Projetos de Inovação
Na VisionWare, promovemos a Segurança do seu negócio, em qualquer parte do Mundo.
Reconhecida como detentora de capacidade técnica relevante por instituições portuguesas e estrangeiras ligadas à justiça e com interesse no tema da Segurança da Informação, a VisionWare tem estado envolvida em diversos projetos internacionais de sucesso, apoiados pela União Europeia (UE).
CYSPA
Este projeto criou uma metodologia de análise de risco específica por setor "vertical" de indústria, permitindo assim o desenvolvimento de modelos comparativos de exposição a riscos de cibersegurança.
Mais especificamente, criou uma análise de ciberameaças e metodologia de impacto, testada em cinco setores: e-government, energia, finanças, telecomunicações e transporte; um observatório de tecnologia e soluções, permitindo que os utilizadores obtenham informações atualizadas sobre que abordagens podem ser aplicadas para proteger as suas organizações de ciberameaças específicas; e uma estratégia europeia integrada para a proteção do ciberespaço, consolidando os contributos e conhecimentos adquiridos pelas comunidades industriais e de investigação.
Mais Valias
-
Análise de Ciberameaças
-
Metodologia de Impacto
-
Observatório de Tecnologia
-
Observatório de Soluções
-
Estratégia Europeia Integrada
DOGANA
Ataques de engenharia social são cada vez mais uma realidade. Os ciberataques tiram proveito do frágil elemento humano, superando as tecnologias de segurança projetadas para proteger os sistemas.
Este projeto centrou-se no desenvolvimento de um modelo de risco que permita um benchmark comparativo entre organizações quanto à sua vulnerabilidade a ataques de "engenharia social" e no desenvolvimento de uma ferramenta de análise de vulnerabilidade organizacional considerando as especificidades do ataque e do tipo de organização. Modelos de formação e consciencialização também foram desenvolvidos para reduzir o risco de ataques de engenharia social.
Mais Valias
-
Modelo de Risco
-
Benchmark Comparativo
-
Análise de Vulnerabilidades
-
Formação
-
Modelos de consciencialização
FORENSOR
Este projeto teve como objetivo desenvolver um sensor inteligente autónomo para a deteção de situações de crime e a notificação de forças policiais.
Mais especificamente, pretendeu-se desenvolver e validar um novo sensor autónomo, de muito baixo consumo de energia, miniaturizado, de baixo custo, wireless, para recolha de evidências, capaz de operar por até dois meses sem infraestrutura. O sensor é gerível remotamente, preserva a disponibilidade e a integridade das evidências recolhidas e cumpre todos os padrões legais e éticos, em particular aqueles relacionados com a privacidade e a proteção de dados pessoais. O sensor possui autonomia de energia e comunicação que permite sua utilização em situações operacionais únicas, como deteção de desembarques de drogas em praias desertas, deteção de roubos em residências e deteção de crimes.
Mais Valias
-
Muito baixo consumo de energia
-
Miniaturizado
-
Baixo Custo
-
Sem fios
-
Autónomo
LASIE
O objetivo do projeto LASIE prendeu-se com o processamento automático de evidências forenses digitais (incluindo vídeo) para otimizar o trabalho humano dos investigadores.
O uso de videovigilância na via pública é uma ferramenta muito eficaz na investigação criminal atual. No entanto, quando em causa estão crimes em grande escala, a quantidade de evidências forenses - centenas ou milhares de horas de gravação de vídeo - torna-se ingerível para as equipas de investigação criminal. Para este fim, são utilizadas várias ferramentas, desenvolvidas no âmbito do projeto, nomeadamente: deteção de padrões e objetos nas imagens de vídeo; reconhecimento de padrões e taxonomias em relatórios policiais escritos; reconhecimento de padrões em provas digitais de áudio; busca de informações relevantes nas redes sociais; e reconstrução 3D de cenários de crime.
Mais Valias
-
Imagens de Vídeo
-
Relatórios Policiais
-
Provas Digitais de Áudio
-
Redes Sociais
-
Cenários de Crime
SCENE
Smart City on the Edge Network Enhancement é um novo conceito de plataforma IoT móvel segura para aplicações de cidades inteligentes com base em redes veiculares e direcionada a municípios de média dimensão.
O conceito do SCENE pretende alavancar o transporte público como uma forma económica de garantir conectividade barata para sensores que abrangem toda a cidade. O SCENE equipa uma rede de veículos (autocarros, elétricos, etc.) com Intelligent Gateways que recolhem dados de sensores (Wi-Fi, Bluetooth, LPWAN) instalados pela cidade. Os dados são então pré-processados localmente e enviados para uma plataforma de serviço central para posterior processamento e visualização. As Intelligent Gateways do SCENE também podem ser usadas por empresas de transporte para oferecer conteúdo (vídeos, música, informações turísticas) aos passageiros.
Mais Valias
-
Serviços IoT para Cidades Inteligentes
-
IoT móvel e escalável
-
Capacidade Edge Computing
-
Serviços de IoT acessíveis
-
Entrega de conteúdo
CYSPA
Este projeto criou uma metodologia de análise de risco específica por setor "vertical" de indústria, permitindo assim o desenvolvimento de modelos comparativos de exposição a riscos de cibersegurança.
Mais especificamente, criou uma análise de ciberameaças e metodologia de impacto, testada em cinco setores: e-government, energia, finanças, telecomunicações e transporte; um observatório de tecnologia e soluções, permitindo que os utilizadores obtenham informações atualizadas sobre que abordagens podem ser aplicadas para proteger as suas organizações de ciberameaças específicas; e uma estratégia europeia integrada para a proteção do ciberespaço, consolidando os contributos e conhecimentos adquiridos pelas comunidades industriais e de investigação.
Mais Valias
-
Análise de Ciberameaças
-
Metodologia de Impacto
-
Observatório de Tecnologia
-
Observatório de Soluções
-
Estratégia Europeia Integrada
DOGANA
Ataques de engenharia social são cada vez mais uma realidade. Os ciberataques tiram proveito do frágil elemento humano, superando as tecnologias de segurança projetadas para proteger os sistemas.
Este projeto centrou-se no desenvolvimento de um modelo de risco que permita um benchmark comparativo entre organizações quanto à sua vulnerabilidade a ataques de "engenharia social" e no desenvolvimento de uma ferramenta de análise de vulnerabilidade organizacional considerando as especificidades do ataque e do tipo de organização. Modelos de formação e consciencialização também foram desenvolvidos para reduzir o risco de ataques de engenharia social.
Mais Valias
-
Modelo de Risco
-
Benchmark Comparativo
-
Análise de Vulnerabilidades
-
Formação
-
Modelos de consciencialização
FORENSOR
Este projeto teve como objetivo desenvolver um sensor inteligente autónomo para a deteção de situações de crime e a notificação de forças policiais.
Mais especificamente, pretendeu-se desenvolver e validar um novo sensor autónomo, de muito baixo consumo de energia, miniaturizado, de baixo custo, wireless, para recolha de evidências, capaz de operar por até dois meses sem infraestrutura. O sensor é gerível remotamente, preserva a disponibilidade e a integridade das evidências recolhidas e cumpre todos os padrões legais e éticos, em particular aqueles relacionados com a privacidade e a proteção de dados pessoais. O sensor possui autonomia de energia e comunicação que permite sua utilização em situações operacionais únicas, como deteção de desembarques de drogas em praias desertas, deteção de roubos em residências e deteção de crimes.
Mais Valias
-
Muito baixo consumo de energia
-
Miniaturizado
-
Baixo Custo
-
Sem fios
-
Autónomo
LASIE
O objetivo do projeto LASIE prendeu-se com o processamento automático de evidências forenses digitais (incluindo vídeo) para otimizar o trabalho humano dos investigadores.
O uso de videovigilância na via pública é uma ferramenta muito eficaz na investigação criminal atual. No entanto, quando em causa estão crimes em grande escala, a quantidade de evidências forenses - centenas ou milhares de horas de gravação de vídeo - torna-se ingerível para as equipas de investigação criminal. Para este fim, são utilizadas várias ferramentas, desenvolvidas no âmbito do projeto, nomeadamente: deteção de padrões e objetos nas imagens de vídeo; reconhecimento de padrões e taxonomias em relatórios policiais escritos; reconhecimento de padrões em provas digitais de áudio; busca de informações relevantes nas redes sociais; e reconstrução 3D de cenários de crime.
Mais Valias
-
Imagens de Vídeo
-
Relatórios Policiais
-
Provas Digitais de Áudio
-
Redes Sociais
-
Cenários de Crime
SCENE
Smart City on the Edge Network Enhancement é um novo conceito de plataforma IoT móvel segura para aplicações de cidades inteligentes com base em redes veiculares e direcionada a municípios de média dimensão.
O conceito do SCENE pretende alavancar o transporte público como uma forma económica de garantir conectividade barata para sensores que abrangem toda a cidade. O SCENE equipa uma rede de veículos (autocarros, elétricos, etc.) com Intelligent Gateways que recolhem dados de sensores (Wi-Fi, Bluetooth, LPWAN) instalados pela cidade. Os dados são então pré-processados localmente e enviados para uma plataforma de serviço central para posterior processamento e visualização. As Intelligent Gateways do SCENE também podem ser usadas por empresas de transporte para oferecer conteúdo (vídeos, música, informações turísticas) aos passageiros.
Mais Valias
-
Serviços IoT para Cidades Inteligentes
-
IoT móvel e escalável
-
Capacidade Edge Computing
-
Serviços de IoT acessíveis
-
Entrega de conteúdo
Responsabilidade Social
A VisionWare, enquanto empresa 100% portuguesa prima pela aposta e investimento nos jovens talentos na área das TI, e assume como missão, contribuir para o desenvolvimento de uma sociedade tecnológica e um futuro mais sustentável. Tem como premissa, a difusão de conhecimento tecnológico nas suas áreas core, bem como a difusão de uma crescente literacia e maturidade digital em Portugal (e nos países nos quais a VisionWare detém operação comercial), por forma a desenvolver o conhecimento para a sociedade digital.
Conte com o apoio da VisionWare
Se tem dúvidas, necessita de algum esclarecimento ou informação adicional, não hesite em contactar a VisionWare.